Codex Harness 源码课 / 中文
EVIDENCE / 源码证据

版本固定,结论有边界

路径来自实际检出代码。固定提交链接让课程可以被复查。

这是一份可以核验的源码快照

提交日期:
课程修订:架构版 · 2026-10-13

f82e36592278a0a782fb0d0fc97e5fa10e832ac2查看证据与适用范围 →

来源与适用范围

主要来源为 OpenAI 的公开 Codex 仓库。本课程于 2026-10-13 浅克隆仓库并核对工作区、模块、函数、测试名称和相关说明。没有更改上游代码,也没有构建或运行其 测试套件。

课程覆盖公开 核心运行机制及相关公开组件,图示区分实际代码分支与教学省略。闭源桌面界面、远程推理内部、账户后端、未启用功能的实际表现,不在本课程证明范围内。主分支和产品行为可能在此提交之后变化。

复查方式

git clone https://github.com/openai/codex.git
cd codex
git checkout f82e36592278a0a782fb0d0fc97e5fa10e832ac2
git show -s --format="%H %cI" HEAD

只读原文与相邻分支,再对照下方证据。如果运行版本不同,请重新验证路径、配置和条件。

按课汇总的定位索引

01 / Harness 的边界

02 / 仓库边界与依赖

03 / 回合循环

04 / 工具计划与调度

05 / 工具暴露策略

06 / 上下文选择

07 / 上下文压缩

08 / 沙箱实现

09 / 命令规则

10 / 配置与扩展

11 / 请求恢复

12 / 验证与扩展

许可与署名

本课程原创文字、页面代码与 图示采用 Apache-2.0 许可;没有复用官方标志或宣传图片。源码短摘录保留其 Apache-2.0 属性,来源为 OpenAI Codex,Copyright 2025 OpenAI。不是 OpenAI 官方课程,也不暗示官方背书。

完整 Apache-2.0 许可证 · 来源与通知

部署文档来源

部署由用户自行完成;本任务未创建任何托管项目。说明核验日期:2026-10-13。

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